ANALYSIS PREDIKSI PENGGUNAAN LAHAN KABUPATEN DAN KOTA BANYUMAS PADA TAHUN 2036 MENGGUNAKAN IDRISI

Analysis prediksi penggunaan lahan dapat dilakukan menggunakan fungsi Markov dan CA-Markov (Cellular Automata – Markov) dalam software Idrisi. Sebagai case study, akan dilakukan analysis prediksi penggunaan lahan pada tahun 2036 di kabupaten/kota Banyumas. Untuk melakukan analisis ini digunakan penggunaan lahan pada tahun 2000, 2009, 2018 dengan skema tahapan seperti berikut :

 

Tahapan yang dilakukan yaitu menyiapkan data input dalam format raster yang kemudian dilanjutkan proses analysis di software idrisi. Dalam penyiapan data input ini dapat dilakukan pada software Arc Map atau QGIS, pada kasus ini software yang akan digunakan adalah Arc Map dan data yang tersedia adalah dalam bentuk vektor sehingga diperlukan penyiapan data dalam bentuk raster.

PENYIAPAN DATA INPUT

membuat Kodefikasi Tutupan Lahan yang dapat dibaca pada saat proses analisa prediksi yaitu dalam format integer yang dapat dilakukan di ArcMap

• Menambahkan Kodefikasi Tutupan pada atribut field : add field (integer) –> edit feature –> edit field kodefikasi –> save –> stop

1. 1. Hutan –> 1
   2. Pemukiman –> 2
   3. Semak, Tanah Terbuka –> 3
   4. Tubuh air dan others –> 4
   5. Pertanian lahan kering dan perkebunan –> 5
   6. Sawah –> 6

• Lakukan proses Dissolve àuntuk menggabungkan polygon-polygon yang terdapat dalam satu kelas

• Conversion to Raster –> Pastikan projection in utm, jika belum harus dilakukan proses projection

Polygon to raster –> maximum combined area, output file .img, cell size 30

 

TAHAPAN ANALISA DENGAN MENGGUNAKAN IDRISI

• IMPORT IMAGE

File –> Import –> Software-specific format –>ERDIDRIS (ERDAS)

• ASSIGN IMAGE
  • Buat atribut file dengan menu DATA ENTRY –> edit –> enty atribut kelas –> save (.avl)

• • Melakukan assign image dengan atribut yang sudah dibuat

DATA ENTRY –> ASSIGN

Pilih image yang akan dilakukan assign, nama dan tempat penyimpanan image yang baru, file atribut yang sudah dibuat

Lakukan proses yang sama untuk tiga periode tahun image : 2000, 2009, 2018

• MARKOV ANALYSIS

GIS Analysis –> Change/Time Series –> Markov

Hasil  Markov analysis

• RUNNING MODUL CA – MARKOV

Modul CA Markov ini dapat ditemukan di GIS Analysis –> Change/Time Series –> CA Markov atau

Modelling –>Environmental/Simulation Model –> CA Markov

Pada tahap ini, seringkali terjadi error pada saat pemrosesan krn file .rst tidak ditemukan meski sebenarnya file tersebut ada, untuk mengatasi hal ini dapat dilakukan dengan menyimpan file pada default path yaitu di C/users/public/document/idrisi tutorial data/using idrisi. B E R H A S I L

• VALIDATION

GIS Analysis –> Change/Time Series –> Validate

hasil validasi

Dari hasil validasi menunulkan nilai Kstandard sebesar 82.36% yang menunjukkan uncertainty hasil proyeksi masih dibawah 20% sehingga masih dapat diterima dan dapat digunakan metode yang sama untuk melakukan proyeksi kedepan berdasarkan data LC2000 dan LC2018.

• PREDIKSI TAHUN 2036

Lakukan proses yang sama untuk prediksi penggunaan lahan kedepan berdasarkan data LC2000 dan LC2018 sehingga dihasilkan prediksi tutupan lahan pada tahun 2036.

Hasil proyeksi ini kemudian dapat dilakukan konversi ke format raster untuk dilakukan analysis lebih lanjut atau dalam pembuatan peta.

Demikian proses analysis prediksi penggunaan lahan menggunakan software Idrisi.